WINGS: Personalisierung in Echtzeit
Der stationäre Handel punktet bis heute durch persönliche Beratung und Beziehung. isa hat mit WINGS eine Lösung entwickelt, die es ermöglicht, diese Form der persönlichen Interaktion digital abzubilden. Das Tool ist grenzenlos skalierbar und zudem in der Lage, Content international in Echtzeit zu aktualisieren. Neben dem daraus entstehenden Mehrwert für den Kunden lassen sich darüber Conversion Rates steigern und Retourenquoten senken. WINGS funktioniert dabei als völlig autarke Frontend-Lösung zum Backend.
Intelligente Produktplatzierung
Die Aufgabe eines personalisierten Online Shops besteht darin, die für den Kunden relevantesten Produkte und Kampagnen im Sichtbereich zu platzieren. Dies erspart dem Shop-Besucher die mühsame Suche nach passenden Produkten. Das Ranking der Produkte errechnet WINGS in Abhängigkeit von den jeweiligen Präferenzvektoren des Kunden. Sie erhalten so die Möglichkeit, die margenreichsten Produkte entsprechend zu platzieren.
Veredelung von guten Produktdaten
Um die Präferenzvektoren eines Kunden detailliert errechnen zu können, müssen wir Produkte wie auch Kampagnen mit bestimmten Attributen versehen. In Verbindung mit WINGS empfiehlt sich daher die Verwendung unserer MetaDB. Diese ermöglicht zum einen eine Veredelung der Daten und bietet zum anderen eine ressourcensparende Content-Verwaltung samt WYSIWYG-Editor und dynamischen Shortcodes. Produkte und Kampagnen erhalten damit Attribute, über die sich nun Eigenschaften erfassen lassen. Diese Erfassung erfolgt über eine Tracking Engine.
Systematische Erfassung von Nutzerpräferenzen
Besucht ein Kunde bspw. eine Kampagne, die gelbe und orangefarbene Damenherbstmode bewirbt, erfasst das System automatisch verschiedene Eigenschaften. Diese ordnet es dem Nutzer über eine ID zu, die er erhält, sobald er erstmalig den Online Shop besucht. In Form eines Long Life Cookies bleibt diese ID im Browser hinterlegt. Wir wissen nun, dass der Kunde sich mit hoher Wahrscheinlichkeit für Artikel bzw. Kampagnen interessiert, die saisonal der Jahreszeit Herbst zuzuordnen sind und die Farbpräferenzen Gelb und Orange aufweisen. Zudem scheint der Kunde sich für das Geschlecht Damen und die Artikelgruppe Mode zu interessieren. Diese Informationen hält die Software in Form von Präferenzvektoren in einer ArangoDB Collection (vergleichbar mit einer Datenbanktabelle) fest.
Ranking von Produkten und Kampagnen
Surft der User nun weiter durch den Online Shop, sammelt er immer mehr Präferenzen ein. Das Bild von seinen Vorlieben wird auf diese Weise zusehends schärfer. In diesem Prozess findet eine Zuordnung des Kunden in immer kleinere, in sich homogene Segmente statt. Diese Segmente beinhalten Produkte und Kampagnen, deren Attribute entsprechend höher in der Berechnung des Rankingfaktors gewichtet werden. Die Zuordnung eines Kunden zum Segment Damen/Herbst/Mode führt also dazu, dass das System all jene Produkte und Kampagnen höher gewichtet, die mit denselben Werten verknüpft sind. Der Shop spielt diese Produkte daher weiter oben aus.
Agile Inhalte für höchste Aktualität
Mit personalisierten Inhalten verfügen Sie auf Ihrer eCommerce-Plattform über die Möglichkeit, präzise auf Nutzerbedürfnisse einzugehen und auf diese Weise Conversion Rates sowie Customer Lifetime Values zu steigern. Zusätzlich erwirken unsere Experten bei isa unter Verwendung der MetaDB die Generierung von dynamischem Real Time Content. Änderungen in Kampagnen oder Produktinformationen lassen sich so in Echtzeit vollziehen und auf allen betriebenen WINGS-Systemen sofort austauschen.
Lassen Sie sich von WINGS beflügeln, lernen Sie Ihre Kunden persönlich kennen, optimieren Sie Ihre digitalen Vertriebsleistungen und lassen Sie uns gemeinsam in neue Sphären starten.